在信息爆炸與技術迭代的雙重浪潮下，黨的創(chuàng)新理論傳播正面臨從“廣覆蓋”向“準觸達”的時代轉型。生成式人工智能的崛起將我們迅速帶入智能時代。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術相比，生成式人工智能不僅能整合海量信息，還能通過自然語言處理、情感計算、深度學習等技術為受眾“立體畫像”，從年齡、職業(yè)、教育背景等靜態(tài)特征到閱讀習慣、關注話題、價值傾向等動態(tài)特征，再到對理論內(nèi)容的接受偏好、理解難點等認知特征，形成多維度、可迭代的受眾認知模型。生成式人工智能通過精準勾勒受眾畫像，能夠用受眾熟悉的語言降低理解門檻，用貼近生活的案例引發(fā)共鳴，用具體可行的指引推動實踐，實現(xiàn)從知曉理論到認同理論再到踐行理論，從而有效解決理論傳播“最后一公里”難題。

　　用智能技術生動刻畫受眾畫像。受眾畫像的數(shù)據(jù)來源既包括用戶在理論學習平臺的注冊信息、閱讀時長、內(nèi)容收藏等“顯性數(shù)據(jù)”，也包括用戶在社交媒體中的討論話題、評論區(qū)的情感傾向、對理論關鍵詞的搜索頻率等“隱性數(shù)據(jù)”。生成式人工智能通過自然語言處理技術從文本中提取觀點傾向，借助圖像識別技術分析用戶對可視化內(nèi)容的關注焦點，依托情感計算技術判斷受眾對理論解讀的情緒反饋。這種多維度整合打破了“單一標簽”的局限，讓受眾畫像從“平面化”走向“立體化”。動態(tài)生成與飛速迭代可實現(xiàn)受眾需求從“靜態(tài)標簽”到“實時適配”。受眾需求會隨著社會熱點、政策推進、個人經(jīng)歷等因素動態(tài)變化，生成式人工智能的優(yōu)勢在于其及時且強大的持續(xù)學習能力，能夠實時捕捉新數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化畫像精度。這種“動態(tài)迭代”機制避免了傳統(tǒng)受眾畫像的弊端，敏銳捕捉這種變化并及時調整畫像標簽，確保理論內(nèi)容的定制“不滯后、不錯位”，始終與受眾的當下關切緊密相連。

　　堅持以人民為中心的傳播導向。始終將人民群眾的所思所想所盼放在首位，把群眾的認知規(guī)律、接受習慣作為傳播工作的重要考量，才能讓黨的創(chuàng)新理論真正走進群眾心里。生成式人工智能在這一過程中扮演著關鍵角色，其構建受眾畫像的過程本質上是運用技術手段深化傾聽群眾聲音的實踐，通過對海量數(shù)據(jù)的精準分析，敏銳捕捉群眾在不同階段的真實需求，清晰呈現(xiàn)不同群體的認知特點和接受偏好，讓理論傳播真正“有的放矢”、與人民群眾同頻共振，成為群眾能理解、愿接受、可運用的思想武器。

　　用受眾熟悉的“語言”講清理論。黨的創(chuàng)新理論具有高度的科學性和系統(tǒng)性，但其表達形式需要“因群而異”。生成式人工智能可以根據(jù)受眾特點調整適配表達。例如，針對青少年群體，可生成“理論+動漫”等輕量化內(nèi)容；對企業(yè)家群體，可制作“政策解讀+案例分析”的深度報告；對老年群體，可推送“理論+身邊變化”的圖文內(nèi)容。這種“千人千面”的表達，讓抽象理論轉化為與受眾生活緊密相關的“身邊事”，既保持了理論的嚴肅性，又增強了親和力。生成式人工智能還可以結合不同場景進行內(nèi)容創(chuàng)新。場景化內(nèi)容的核心是理論與生活的連接點，理論傳播的場景化能顯著提升其接受度。生成式人工智能可根據(jù)受眾的日常場景生成關聯(lián)內(nèi)容，如針對教師群體，可結合其課堂教學、家校溝通的工作場景生成“優(yōu)質教育在教學實踐中的體現(xiàn)”等微視頻，用其熟悉的“優(yōu)質課例共享”等案例闡釋教育理念。這種在場景中講理論的方式，有助于受眾在熟悉的語境中理解理論的內(nèi)涵。

　　把理論送到受眾“指尖上”。不同群體的信息獲取渠道存在顯著差異，而精準匹配渠道偏好是生成式人工智能的突出亮點。相關研究表明，中老年群體偏愛微信公眾號、電視新聞；青少年群體活躍于抖音、B站、小紅書；專業(yè)人士更關注行業(yè)期刊、學術平臺。生成式人工智能通過分析受眾的渠道使用數(shù)據(jù)能實現(xiàn)渠道與群體的精準匹配。例如，向高校教師推送“黨的創(chuàng)新理論與學科建設”等深度文章；用學習類App向中學生推送“二十大知識闖關”互動游戲；通過政務App向鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部推送“鄉(xiāng)村振興政策落地指南”的H5等。這種基于智能技術的渠道適配有助于確保理論內(nèi)容“適時出現(xiàn)、適地出現(xiàn)”。生成式人工智能的精準傳播，還體現(xiàn)在其善于把握傳播的“黃金時點”上。例如，上班族在早間通勤、午休時段更易接受短內(nèi)容，學生群體在晚間、周末更活躍，農(nóng)民群體在農(nóng)閑時段對理論學習的關注度更高。錯峰推送既能避開受眾的繁忙時段，又能結合其特定時段的心理狀態(tài)提升理論內(nèi)容的“打開率”和“吸收率”。

　　形成“傳播－反饋－迭代”的智能傳播閉環(huán)。傳播效果的提升離不開精準反饋。生成式人工智能通過多維度數(shù)據(jù)實時評估受眾對定制內(nèi)容的接受度，從閱讀完成率、轉發(fā)量、收藏量等“行為反饋”判斷內(nèi)容吸引力，從評論區(qū)情緒、彈幕內(nèi)容“情感反饋”等分析認同程度，從在線答題正確率、理論關鍵詞搜索量等“認知反饋”評估理解深度。傳播策略也會依據(jù)反饋情況動態(tài)調整。反饋的價值在于“迭代優(yōu)化”，生成式人工智能可根據(jù)反饋數(shù)據(jù)生成傳播效果報告并提出具體調整建議，對理解難度高的內(nèi)容簡化表述、增加案例，對吸引力不足的形式改為短視頻、互動問答，對渠道錯配的情況調整分發(fā)平臺。這種“以反饋促優(yōu)化”的機制，有助于推動理論傳播形成精準投放、效果評估、持續(xù)改進的良性循環(huán)。

　　生成式人工智能賦能的“專屬定制”傳播，本質上是推進黨的創(chuàng)新理論大眾化在智能時代的新探索。它不是對傳統(tǒng)傳播方式的否定，而是通過新的技術手段讓理論傳播更精準、更生動、更貼心。這種探索不僅有助于提升傳播效能，更能彰顯黨的創(chuàng)新理論的生命力。只要我們始終堅守為人民傳播之正，創(chuàng)技術賦能之新，就一定能讓黨的創(chuàng)新理論在智能時代煥發(fā)出更強大的引領力、凝聚力、感召力、影響力。

　?。ㄗ髡撸簭埼木?，系北京市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員，中共北京市委黨?！脖本┬姓W院〕政治學教研部副主任）

　　來源：光明日報